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Rev. chil. nutr ; 34(4): 338-345, dic. 2007. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-516198

ABSTRACT

Background: One of the aspects of nutritional management is based on the determination of nutrient and calorie needs. One of them is the equation that Harris-Benedict proposed in 1919, about which evidence exists that it overestimates the basal energy expenditure (BEE), a reason why it is necessary to estimate it accurately in subjects in our own environment. Objective: To determine a factorial predictive model to estimate BEE in healthy individuals according to patterns of the local reality. Design: Randomized cross- sectional survey in 56 healthy adults of both sexes, aged 18 to 59 years and with different nutritional status. Results and conclusion: An equation was constructed through the stepwise technique; weight, hip circumference, sex and age, were the variables that best predicted the BEE with an r2=0.8647 (p<0,0001) and a standard error of 29.287 cal/day, significantly adjusted to the estimation.


Antecedentes. Uno de los aspectos del manejo nutricional se basa en la determinación de las necesidades nutritivas y calóricas. Para estimar el metabolismo energético basal se ha recurrido por años a la ecuación de Harris-Benedict en 1919, donde existe evidencia que sobreestima el GEB en nuestro medio, por lo que se plantea la necesidad de estimarlo con sujetos de nuestra realidad. Objetivo. Determinar un modelo predictivo factorial para estimar el gasto energético basal en individuos sanos según patrones de la realidad local. Diseño. Corte Transversal al azar de 56 adultos sanos de ambos sexos entre 18 a 59 años de edad y con distintos tipos de estado nutricional. Resultados y Conclusión. Se construyó una ecuación usando la técnica stepwise, donde el peso, circunferencia de cadera, sexo y edad, fueron las variables que mejor predijeron el GEB arrojando un R²=0,8647 (p<0,0001) y un error estándar de 29.287 cal/día, ajustando significativamente la estimación.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Basal Metabolism , Calorimetry, Indirect , Energy Metabolism , Models, Biological , Age and Sex Distribution , Body Height , Body Weight , Chile , Cross-Sectional Studies , Linear Models , Prognosis , Reproducibility of Results , Waist-Hip Ratio
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